Классификация задач машинного зрения

1. Позиционирование

1.1 Позиционирование роботов. Машинное зрение позволяет работать роботу с объектами, которые расположены случайным образом.

1.2 Позиционирование объекта. При необходимости, например, выравнивания углов установки объекта, машинное зрение позволяет контролировать координаты объекта.

2. Проверка

Задачи проверки заключается в поиске дефектов изготовления/сборки/установки продукции.

ОК — бутылки все присутствуют

FAIL — отсутствует две бутылки

3. Измерение

Задача измерения определить линейные/угловые размеры объекта, а также выполнять подсчёт объектов.

Подсчёт объектов

Измерение линейных размеров:

Измерение угловых размеров:

4. Идентификация

Задача идентификации заключается в распознавание надписей/текстовой информации и кодовой информации.

Распознавание даты

Распознавание DataMatrix-кода и цифро-буквенной информации

5. Верификация

Верификация кода – это процесс градации качества кода.

Верификатор присваивает коду общий уровень качества (грейд) на основе измерений нескольких параметров.

Эти параметры определяют кол-во факторов, влияющих на способность считывателей идентифицировать и декодировать код.

Процесс верификации

Верификаторы рассчитывают общий уровень качества кода на основе следующих параметров:

контраст символов, модуляция,повреждение фиксированного шаблона, неравномерность структуры.

Детальные результаты показывают, соответствуют ли коды отраслевым стандартам. Отчеты могут использоваться для подтверждения соответствия, а также для обнаружения проблем с печатью и с контролем процессов.

Для интеграции верификатора в SCADA и ERP-системы наша компания разрабатывает специализированное программное обеспечение.

Отчет по качеству кода может быть представлен в различных форматах.

Сбор статистики и дальнейший анализ DPM-кода позволяют повысить надежность и скорость считывания. В результате это приводит к снижению производственных издержек.